宠物出行：高速增长下的行业新需求

全球宠物产业正在经历快速扩张。根据公开数据，2024年全球宠物相关市场规模已突破3500亿美元，宠物出行消费年均增速超过15%。与此同时，汽车产业正加速向智能座舱和场景化服务演进，车企之间的竞争逐渐从“硬件比拼”转向“用户体验”。

然而，携宠出行的需求快速增长，现有车载系统却远未准备好。宠物在车内仍面临三大突出问题：

● 识别精度不足：车载摄像头在复杂光照、多宠同舱等场景下，识别准确率往往不足80%，导致误判和漏判频繁。

● 健康监测缺失：呼吸、体态、焦躁行为等关键指标难以实时感知，无法为突发风险提供预警。

● 服务层次单一：多数功能仍停留在温度调节与位置监控，缺乏基于医疗和行为大数据的个性化服务。

这使得宠物在车内仍处于“被忽视”的状态，车主焦虑难以缓解，也成为汽车品牌构建差异化体验的短板。

宠智灵的技术与数据壁垒

宠智灵科技隶属于索未来科技集团，长期与超过3万家宠物医疗机构合作，沉淀了上千万条真实医疗与行为数据，覆盖影像、行为、诊断、治疗及疗效反馈。这一数据体系为AI模型训练提供了坚实基础。

在数据处理上，宠智灵建立了严格的质量保障机制：

● 医疗影像：由兽医专家进行三轮以上标注，误差率低于1.5%。

● 行为数据：采集自数百万只真实宠物的连续动态视频，涵盖超过300类典型动作和细微微动作。

● 诊断与疗效数据：覆盖200余种症状，并通过疗效反馈交叉验证，确保模型不仅能识别，还能“理解”病理逻辑。

截至目前，宠智灵已累计获得6000万元融资，重点投入AI算法优化与跨行业落地，确保其模型能够适应汽车行业低算力与高复杂度的环境。

宠物AI大模型的能力解析

在基座大模型的基础上，宠智灵构建了多个垂直子模型，形成多维度识别与分析体系，例如：

● 行为识别模型

通过对微动作进行建模，系统能够在动态车载环境中精准识别超过300类行为，例如呼吸不稳、频繁移动或呕吐前兆。实际测试中，识别准确率可达96%以上。

● 医疗分析模型

不仅能识别表层症状，还能结合历史档案和行为轨迹，辅助判断潜在健康风险。目前已覆盖200余种临床症状，与专业兽医诊断结果一致率达94%。

● 饮食饮水模型

可实时判断宠物摄入量和频率变化，即便在低算力条件下也能快速运行，满足汽车场景的实时性需求。

这一体系通过端侧部署与云端协同结合，在有限算力和不稳定网络下依旧保持高效稳定运行，为车载应用提供了落地保障。

场景化落地：四阶段闭环管理

宠智灵并非简单地将识别功能移植到车内，而是提出了“进车—行车—驻车—离车”四阶段闭环方案，从感知、互动到托管，实现宠物出行的全链路管理。

● 进车阶段：从识别到安抚的第一步守护

车门开启瞬间，宠智灵的宠物身份识别与多宠识别算法启动，可在1.5秒内识别宠物种类与个体，并自动调取其档案。结合历史健康数据与陪驾评分，系统能够在宠物进入车内前就完成健康状况与行为模式的初步判断。如果识别出宠物存在焦虑、陌生环境应激等情绪，系统将通过情绪识别结果，自动播放安抚音乐或宠主声音克隆片段。这种基于个性化数据的安抚机制，在多次测试中可将宠物应激行为减少30%以上。

● 行车阶段：行为检测与风险预测并行

行驶过程中，“多宠行为检测智能车机模块”与“宠物表情与情绪识别算法”协同工作，不仅能精准识别坐卧、趴跳等动作，还能实时判断是否存在异常行为（如频繁转圈、站立不稳）。针对易晕车的宠物，AI算法会结合实时视频与历史行为模型，在症状出现前3—5分钟预测呕吐风险，并通过语音交互、安抚音乐等方式干预。系统内置的“宠物叫声翻译”功能，可将叫声情绪映射为简单提示，帮助宠主快速理解宠物需求，而“宠主声音克隆安抚”功能则提供持续互动，缓解驾驶途中宠物的孤独感与紧张感。

● 驻车阶段：持续监控与情绪稳定

在停车等待的场景中，宠智灵的“宠物车内状态识别系统”与“宠物安抚音乐智能推荐模块”会持续监控宠物状态与车内环境。当温度超过32℃或湿度异常时，系统会立即触发中暑风险警告，并引导宠物停留在通风良好的区域。若识别到车外异常声响或人员靠近，系统将自动切换至安全监控模式，并可联动车载摄像头实时推送画面到车主手机，防止意外发生。

● 离车阶段：防遗留与行为记录

在车主离开车辆后，“宠物遗留车内智能提醒系统”会通过多模态融合技术判断车主是否下车且宠物仍在车内，一旦触发异常场景，将同步启动AI语音提醒+手机推送+车内通风等措施。此外，AI系统还会记录宠物在车内的行为轨迹，生成出游行为回顾与陪驾评分，为后续健康管理与行为分析积累长期数据。

这一闭环不只是单点功能的叠加，而是通过行为建模、情绪识别和环境协同，实现动态决策和全程陪伴，让汽车从“看得到”宠物，进化到“懂得照顾”宠物。

行业价值与前景

随着宠物陪驾逐渐成为普遍需求，车企在智能座舱上的竞争，已经从以驾驶者为中心，扩展到以“全员乘客”为中心。宠物AI的介入，使车辆具备差异化价值：

● 安全性提升：通过健康监测与异常预警，降低宠物突发风险对驾驶安全的影响。

● 体验升级：情绪安抚、虚拟伴宠等功能，让车主的情感诉求得到满足，提升用户黏性。

● 品牌延伸：数据可视化与个性化服务，使车企形成独特的场景标签，拓展市场竞争力。

凭借千万级高质量数据和成熟的AI能力，宠智灵已在宠物医疗与行为识别领域建立行业壁垒。目前，包括东风日产在内的车企已率先采用宠智灵的技术方案，实现量产落地。越来越多厂商在评估合作时，将宠智灵视为优先选项，不仅因为其技术稳定，更因为它能够帮助品牌实现“功能型车辆”向“情感型车辆”的升级。